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SQL

MySQL中union和join语句使用区别的辨析教程

Administrator
2024-07-20 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字
MySQL中的`UNION`和`JOIN`语句是两种用于合并数据的方法,它们在不同的场景下有着各自的优势和用途。本教程将详细讲解这两种语句的使用区别。

`UNION`主要用于合并两个或多个SELECT查询的结果集,它会去除重复的行。在`UNION`操作中,所有参与合并的查询必须具有相同数量和类型的列。例如,如果你有两个表格A和B,`A UNION B`会将A和B中所有不同的行组合在一起,形成一个新的结果集。`UNION ALL`与`UNION`类似,但它不会去除重复的行,所以结果集中可能会包含相同的行。

考虑以下示例:

```sql
CREATE TABLE tmp_libingxue_a AS SELECT 'libingxue' AS name, 1001 AS number;
CREATE TABLE tmp_libingxue_b AS SELECT 'yuwen' AS name, 1002 AS number;
INSERT INTO tmp_libingxue_b VALUES ('libingxue', 1001), ('feiyao', 1003);

-- 使用UNION
SELECT * FROM tmp_libingxue_a UNION SELECT * FROM tmp_libingxue_b;
-- 结果:libingxue, 1001 | yuwen, 1002 | feiyao, 1003

-- 使用UNION ALL
SELECT * FROM tmp_libingxue_a UNION ALL SELECT * FROM tmp_libingxue_b;
-- 结果:libingxue, 1001 | yuwen, 1002 | libingxue, 1001 | feiyao, 1003
```

在Hive中,`UNION ALL`操作需要放在子查询中,如`SELECT * FROM (SELECT * FROM ... UNION ALL SELECT * FROM ...) t1`,并且必须提供别名`t1`。

相反,`JOIN`操作用于基于两个或更多表格之间的共同列或条件横向合并数据。`JOIN`可以是INNER JOIN(只返回两个表中匹配的行)、LEFT JOIN(返回左表的所有行,即使在右表中没有匹配项,右表的缺失值用NULL填充)、RIGHT JOIN(反之)或FULL OUTER JOIN(返回所有匹配和不匹配的行)。`JOIN`允许在不同的列之间建立联系,即使它们的结构不同,只需要满足连接条件即可。

例如:

```sql
CREATE TABLE tmp_yuwen_a AS SELECT 'libingxue' AS user_id, 'shop1' AS shop_id;
CREATE TABLE tmp_yuwen_b AS SELECT 'libingxue' AS user_id, 'shop2' AS shop_id;

-- INNER JOIN
SELECT * FROM tmp_yuwen_a JOIN tmp_yuwen_b ON tmp_yuwen_a.user_id = tmp_yuwen_b.user_id;
-- 结果:libingxue, shop1 | libingxue, shop2

-- LEFT JOIN
SELECT * FROM tmp_yuwen_a LEFT JOIN tmp_yuwen_b ON tmp_yuwen_a.user_id = tmp_yuwen_b.user_id;
-- 结果:libingxue, shop1 | libingxue, shop2

-- RIGHT JOIN
SELECT * FROM tmp_yuwen_a RIGHT JOIN tmp_yuwen_b ON tmp_yuwen_a.user_id = tmp_yuwen_b.user_id;
-- 结果:libingxue, shop1 | libingxue, shop2
```

在这个例子中,`JOIN`操作基于`user_id`列将`tmp_yuwen_a`和`tmp_yuwen_b`连接在一起,而`LEFT JOIN`和`RIGHT JOIN`则显示了不匹配的行如何处理。

在某些特定情况下,`JOIN`可以模拟`UNION ALL`的功能,但这通常需要在`JOIN`后使用`GROUP BY`来去除重复行。因此,选择使用`JOIN`还是`UNION ALL`取决于具体的需求和性能考虑。

`UNION`适用于需要纵向合并不同但结构相同的列,而`JOIN`则适用于横向合并基于特定条件的相关数据。理解并熟练掌握这两者,能帮助你在处理复杂的数据集成问题时游刃有余。

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